Іноді, досліджуючи чужі репозиторії на github, помічаєш помилки, неточності або ж розумієш, що міг би додати що-небудь корисне, але, когось необхідність виконувати купу дій в командному рядку може відлякати, комусь вона в даний момент не доступна, і ми проходимо повз.
Прогнозна аналітика - це технологія, яка спирається на Big Data, дані про поведінку людей, щоб передбачати, як вони будуть вести себе в майбутньому, і оптимізувати бізнес-процеси за допомогою цих знань. Вам коли-небудь хотілося заздалегідь знати про те, які продукти ваші клієнти будуть купувати з найбільшою ймовірністю? Як було б чудово, якби ви могли передбачити максимальну ціну, яку клієнт готовий заплатити за продукт. А що якби ви могли оптимізувати клієнтський сервіс і вирішити всі проблеми ще до того, як вони виникли б у користувача? Швидше за все, ці знання допомогли б вам збільшити свій прибуток у сфері e-Commerce і підвищити конверсію.
Проаналізувавши публікацію «Коротко про ідеальний 7-й портовий USB 3.0 хабі ORICO» і коментарі до неї, можна сказати, що концепція ідеального USB 3.0 концентратора (коротше і краще - хаба) зводиться до двох постулатів:
В якості заміни флеш-пам'яті розглядаються різні технології від нанокристалів до магнітної пам'яті, але найбільш прийнятною технологією розробники все ж вважають пам'ять, механізм роботи якої заснований на зміні фазового стану речовини.
Успіх бізнес ідеї залежить від того, як її приймуть оточуючі. Саме тому треба вміти чітко і швидко викласти свою ідею співрозмовнику. Цим пояснюється поява понять «ліфт-тест» і «маркетинг з пістолетом біля скроні». Суть обох полягає приблизно в тому, щоб зробити такий текстовий опис своєї ідеї, який можна викласти за 1 хвилину. Але іноді доводиться спостерігати, що навіть ті, хто знає про подібні тести, виявляються не в змозі його пройти. То як же бути готовим до проходження цих тестів?
