Як і в багатьох інших стартапах у наших проектах, у перший рік існування народилися гори коду, які хоч і були непогано покриті unit-тестами, але все ж залишалися практично не охоплені з точки зору функціонального тестування. У перший час ми обходилися невеликим чек-листом. Проблем не виникало, поки на проекті було кілька тестувальників, які добре знають всі тонкощі проекту. Але, як це завжди буває, якщо одна людина з невеликої команди йде, то необхідно знайти йому адекватну заміну. І ось тут виникли великі труднощі.

Що мені не подобається в краудфандингових майданчиках:

Фітнес-трекери, наприклад Jawbone UP24, дозволяють з'ясувати багато про поведінку своїх власників. І заробіток компанії-виробника може залежати не тільки від продажу самих браслетів, але і від дослідження споживачів: як, наприклад, нещодавно аналіз статистики трекінгу сну допоміг зрозуміти, в який час у великих містах люди сплять, як час пробудження залежить від наявності метро і наскільки активність підвищується у вихідні.

Розробники з підрозділу краулінгу та індексації (Crawling and Indexing Team) повідомили про важливий експеримент, який почався зовсім недавно. Вони здійснили апгрейд краулера і почали випробовувати технологію інтелектуальної обробки HTML-форм. Після апгрейду робот-краулер повинен навчитися отримувати приховані URL-и і веб-сторінки, які генеруються у відповідь на обробку форм на різних сайтах і які неможливо отримати іншим шляхом.